运行环境分散
多云、多集群和边缘环境缺少一致的标准、管理和运营视图。
云原生和 AI 运行体系
为企业应用与 AI 工作负载提供稳定、弹性、安全的容器运行底座。
本体系负责 Kubernetes、GPU 调度、容器和基础设施运行底座，为应用与 AI 工作负载提供稳定环境。
客户挑战
平台建设正从“集群交付”走向“长期运营体系”
AI 工作负载提出新要求
GPU 调度、异构资源、安全隔离和成本治理需要纳入统一运行体系。
安全、容灾与升级割裂
镜像、准入、运行时、备份恢复和升级迁移往往由不同团队分散建设。
平台建成不等于可持续运营
缺少健康、容量、版本、事件、成本和服务水平的长期治理机制。
建设价值
让运行底座成为支撑业务与 AI 持续演进的共享能力
业务连续性
用稳定、可扩展、可演练的运行基础承载核心业务与 AI 场景。
平台标准化
将环境、集群、算力、安全和运营要求沉淀为可复用的平台标准。
算力效率
通过资源池、调度、配额、计量与容量治理提升 GPU 可用性和利用率。
安全可控
把供应链、准入、网络、运行时和审计控制内建到平台生命周期。
持续运营
用 SLO、容量、版本、事件和成本数据驱动平台能力持续演进。
体系边界
以容器和异构算力为核心，连接接入、运行、治理、保障与持续优化
服务工作包
从平台规划、算力调度到容灾、迁移与长期运营
01
容器平台规划与建设
完成架构规划、平台建设、基础能力集成与验收。
- 业务价值
- 形成标准、可扩展的容器运行底座。
- 关键交付
- 总体架构方案 · 平台交付与运维手册
02
多云、多集群统一管理
建设集群纳管、配置、策略、可视化与生命周期管理。
- 业务价值
- 形成一致的多集群治理和运营视图。
- 关键交付
- 多集群管理方案 · 策略与运营基线
03
GPU 与 AI 算力容器调度
建设资源池、调度、配额、隔离、容量和计量能力。
- 业务价值
- 提高 AI 算力的可用性、透明度和利用率。
- 关键交付
- GPU 资源池方案 · 调度与配额策略
04
云、边、端一体化运行
统一节点管理、应用分发、断网运行、状态回传和版本治理。
- 业务价值
- 支持分布式业务的一致交付和自主运行。
- 关键交付
- 云边端架构 · 应用分发与运维规范
05
容器安全与合规治理
建立镜像、准入、密钥、网络、运行时和审计控制。
- 业务价值
- 形成贯穿构建、交付与运行的安全基线。
- 关键交付
- 容器安全架构 · 合规控制清单
06
云原生容灾与业务连续性
建设应用一致性备份、跨集群恢复、灾备编排和演练。
- 业务价值
- 建立可演练、可验证的业务连续性能力。
- 关键交付
- 容灾体系方案 · 恢复演练报告
07
容器平台运行保障与持续优化
建立运行监控、健康检查、事件处置、容量和版本管理。
- 业务价值
- 将平台建设成果转化为持续运营能力。
- 关键交付
- 运行保障机制 · 巡检与优化报告
08
容器平台升级与迁移
进行现状评估、兼容验证、分批迁移、切换和回退设计。
- 业务价值
- 在保障业务连续性的前提下完成平台演进。
- 关键交付
- 升级迁移方案 · 验证、切换与回退计划
目标体系
把应用接入、算力运行、跨环境管理与运营治理连成一个整体
- 01
应用与 AI 工作负载接入
将应用、数据与 AI 任务通过标准模板、制品、流水线和自助服务引入运行体系。
- 自助服务
- CI/CD 集成
- 镜像与制品
- 工作负载模板
- 02
容器与异构算力运行
以 Kubernetes 承载通用应用、数据服务和 GPU 密集型 AI 工作负载。
- 容器运行时
- GPU 资源池
- 调度与隔离
- 存储与网络
- 03
多云、多集群与云边端管理
对中心云、私有云、工厂边缘和现场节点进行统一纳管、分发和状态管理。
- 集群全生命周期
- 策略分发
- 云边协同
- 断网自治
- 04
安全、可观测与业务连续性
将供应链安全、准入、运行时防护、可观测、备份容灾与演练纳入统一保障。
- 安全与合规
- 运行可观测
- 备份与容灾
- 恢复演练
- 05
运营治理与持续优化
以平台产品思维管理健康、容量、版本、事件、服务水平、成本和能力路线。
- 平台 SLO
- 容量与成本
- 版本与变更
- 持续改进
实施路径
从战略规划到持续运营的五阶段路径
- 01ASSESS
现状评估
评估应用、基础设施、团队与治理基线。
- 02DESIGN
体系设计
明确目标架构、标准、边界与演进路线。
- 03BUILD
平台建设与集成
分阶段建设核心平台，集成企业现有身份、研发、安全和运维体系。
- 04MIGRATE
应用迁移与验证
按批次完成应用、数据和 AI 工作负载导入，执行兼容、性能、安全与容灾验证。
- 05OPTIMIZE
运营优化与能力移交
以运行数据和反馈持续优化，完成制度、工具、知识与平台团队能力移交。
交付成果
不只交付平台，也交付标准、机制与可持续运营能力
典型场景
面向企业应用、多集群、AI 算力与分布式业务的建设场景
企业应用容器化与统一运行
建立应用分类、改造、交付、运行与服务水平基线，支撑多团队规模化导入。
多云多集群统一治理
统一集群全生命周期、策略、配额、变更和运营视图，保留各环境必要的差异。
GPU 与 AI 算力平台
建设异构 GPU 资源池、队列、配额、隔离、计量与容量规划，支撑训练和推理负载。
云边端运行与业务连续性
在工厂、门店或现场环境实现可控分发、断网自治、状态回传、容灾与切换演练。